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什么是SPM

SPM是淘宝社区电商业务(xTao)为外部合作伙伴(外站)提供的一套跟踪引导成交效果数据的解决方案。下面是一个跟踪点击到宝贝详情页的引导成交效果数据的SPM示例:http://detail.tmall.com/item.htm?id=3716461318&&spm=2014.123456789.1.2 其中spm=2014.123456789.1.2 便是下文所说的SPM编码。

SPM编码:用来跟踪页面模块位置的编码,标准spm编码由4段组成,采用a.b.c.d的格式(建议全部使用数字),其中,

  • a代表站点类型,对于xTao合作伙伴(外站),a为固定值,a=2014
  • b代表外站ID(即外站所使用的TOP appkey),比如您的站点使用的TOP appkey=123456789,则b=123456789
  • c代表b站点上的频道ID,比如是外站某个团购频道,某个逛街频道,某个试用频道 等
  • d代表c频道上的页面ID,比如是某个团购详情页,某个宝贝详情页,某个试用详情页 等

如果是站内,则SPM编码会有第五个参数,具体为:

注意:spm的四位总长度32位,并且不支持%、&等特殊字符,请尽量使用英文以及数字

SPM的应用场景因为spm编码本身是有层次的,因此,我们可以:

  • 单独统计spm的a部分,我们可以知道某一类站点的访问和点击情况,以及后续引导和成交情况。
  • 单独统计spm的a.b部分,我们可以用来评估某一个站点的访问和点击效果,以及后续引导和成交情况。
  • 单独统计spm的a.b.c部分,我们可以用来评估某一个站点上某一频道的访问和点击效果,以及后续引导和成交情况。
  • 单独统计spm的a.b.c.d部分,我们可以用来评估某一个频道上某一具体页面的点击效果,以及后续引导和成交情况。

SPM的效果指标和数据查看基于SPM可以得到的效果统计指标:

  • PV:通过指定spm编码引导到宝贝详情页面的PV
  • UV:通过指定spm编码引导到宝贝详情页面的UV
  • 支付宝成交人数:通过指定spm编码引导到宝贝详情页面的用户当天对同店商品的支付宝成交人数
  • 支付宝成交笔数:通过指定spm编码引导到宝贝详情页面的用户当天对同店商品的支付宝成交笔数
  • 支付宝成交金额:通过指定spm编码引导到宝贝详情页面的用户当天对同店商品的支付宝成交金额
  • 客单价=支付宝成交金额/支付宝成交人数,代表通过指定spm编码引导过来的购买用户的消费能力
  • 转化率=支付宝成交人数/UV,代表通过指定spm编码引导的用户最终转化为购买用户的比率

除此之外,还有许多其他参数,分别代表其他含义或者适用于其他业务统计需求。如pos代表的是位置,另外一个比较重要的参数为:scm=1003.632.1102.1

  • 1003:投放系统ID,比如1003标识阿拉丁投放系统
  • 632:算法ID,标识投放的具体算法
  • 1102:标识投放算法的版本信息
  • 1:标示投放针对的具体投放人群分类等信息

类似的跟踪方式还有凡客的体系,凡客与淘宝最主要的区别是跟踪参数ref的参数一直有继承,即是下一个点击会继承上一个点击产生ref,目前是继承到10级,然后就开始从原始的减少,一直保持10级。具体如下:
http://item.vancl.com/2810450.html#ref=hp-hp-yc-1_1-v:n|hp-hp-head-logo-v:n|s-s-c_rs_28806-1_3-6373505_Sort01_qb_000-v|hp-hp-classman-3_2-v:n

SPM体系有何作用

流量实现精准定位

  • 流量可以标识到频道、页面、区块、位置任意层级
  • 资源位的稳定唯一标识意味着效果可持续跟踪
  • 位置和内容的分离标识,将土地和庄稼分开评估

运算资源消耗降低

  • 通过编码的配置圈定多样的流量业务归属
  • CPU运算资源的大幅度减低

建立效果评估体系

  • 流量资源价值的统一评估标准
  • 建立以资源位为中心的数据体系和运营体系

流量运营的宏观调控+市场经济时代

  • 资源位估值和定价
  • 资源位的分层管理和运营
  • 资源位商业化通道和流动机制
  • 资源位竞价和排期

如何搭建SPM体系

  • 流程约定 — 通过侵入页面发布流程,规范打点过程
  • 工具支持 — 提供低成本进行流量资源布点工具集
  • 技术保障 — 用户点击链接时,由全局js生成标识编码,有效避免标识重复和疏漏
    spm

优势

1、统计投放效果
如一个双11的广告页需要投放到微博、知乎和优酷等渠道,只需要为每个渠道指定一个编码,后续可以统计每个渠道的投放效果,事后按流量计费进行费用结算。

2、分析用户行为
假设现在有一个淘宝女装的专题页,为了进行活动引流,会在淘宝首页多处区块放置引流入口,怎么统计各个入口进行淘宝女装专题的量呢,以便后续进行优化提高入口曝光度?

一种常见的思路是每个入口进行布点,当用户进行点击时,同时向日志服务器发送一条埋点日志。但是这个方案有天然的弊端:
(1)在页面跳转时,埋点日志请求可能会丢失
(2)日志请求过多。

SPM通过指定编码解决了这个问题,只需要进入页面的时发送一次埋点日志请求即可。

3、分析链路转化
如新用户的注册过程中,往往包含多个步骤,输入账号,验证手机,设置密码和上传头像等等,这么长的链路过程中,任何一个产品或者技术优化,都可能直接作用到用户的流失率,为了直观的看到这个效果,一般会采用漏斗图。而SPM的采集数据包括了精细化的来源数据,可以做出丰富的漏斗图出来分析链路转化率问题。