本文记录学习mysql索引时，了解到一系列知识点。先从二叉树，到平衡二叉树，再到多路平衡树(B-Tree)，最后到加强版多路平衡查找树(B+Tree)，也就是Mysql默认使用的索引结构。分别解析各自的优缺点。以及最后为什么Mysql选择B+Tree。最后总结对日常开发的影响。

目标：全文搜索

任何存储文本的应用都有针对某个字段进行查找的需求，随着数据增长，性能成为必经的瓶颈。
SQL的一个基本原理就是一列中的单个数据是原子性的，也就是说，你能对两个值进行比较，但通常是把两个值当成两个整体来比较。而你要在SQL中比较子字符串意味着低效和不准确。那么我们该如何高效的查找一个字符的子字符串呢？

目的：获取随机样本记录

从一组数据中随机取几条。这样的需求太太平常了。我们通常把所有的数据读到程序中，由程序再取出随机的样例数据集。其实我们可以直接通过数据库查询拿出这样随机的样例数据。

    组合注解用处很多，只是我们有时没注意而已，比如RestController，PostMapping，GetMapping等。他们的意义在于将多个注解组合在一起，写一个注解就够了。

定义组合注解

    本节目的在于，组合Cacheable注解，将它的cacheNames写成默认的default（想想第一节最后的讨论）。

    经过上一节的，我们可以自己解析spel表达式。那么我现在的想法是，在注解的第一层aop中解析spel，然后将解析后的值设置到属性中，那么在之后的aop中就不用解析了。

找出注解中值存放位置

    继续上一节的代码，在上一节的AOP中添加注解@Order(0)，再新增一个注解，添加@Order(1)。注意order这个注解有坑的，最好先百度完再使用。

    开发中多多少少会使用spel，spel是Spring3引入了Spring表达式语言（Spring Expression Language,SpEL），在一些配置中，注解中经常用到，可谓是神器。比如说spring中的@Cacheable注解，其中key、unless等属性都支持Spel。举个例子：

    假如你的老板想知道哪些项目还处于活跃状态，哪些项目已经停止了。他让你生成一个每个项目最后一个bug提交日期的报表。你查询根据product分组的dete_report的最大值，如下：

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select concat(first_name, last_name)
 as 'full_name' from account

目的：优化性能

    改善性能最好的技术就是合理使用数据库中的索引。索引也是数据结构，他可以帮助快速定位到相应的行，而不需要野蛮的自上而下全表遍历。

    在一次灾难中，你的服务器硬件机架整个倾倒，导致大量硬盘损坏，庆幸的是IT部分灾备做的比较好，你们有一份和上次备份一样的完整副本。但是在冒烟测试中你们发现所有的图片都不能加载，这是才想起来所有的文件都存在/var目录下。

目的：存储图片或其他媒体大文件

    本章的目标就是要存储这些图片并且将其和数据库实体管理起来，当查询这些实体时，我们需要确保同时能获取与其关联的图片。