SQL反模式10-取整错误

目标：使用小数取代整数

整数是一个很有用的数据类型，但是只能存出整数，但是它不能表示像“2.5”这样的浮点型。如果数据对精度要求很好，你需要使用另一种数据类型来代替整形。当然还要保证运算结果必须正确。

反模式：使用FLOAT类型

SQL中的float类型，和其他大多数编程语言的float一样，根据IEEE754标准使用二进制格式编码实数数据。你需要了解一些浮点数的定义规范，才能有效的使用这个数据类型。

舍入的必要性

很多程序员并不清楚浮点类型的特性：并不是所有十进制中描述的信息都能使用二进制存储。出于一些必要因素，浮点数通常会舍入到一个非常近似的值。
举例来说，1/3用一个无限循环的十进制可以表示为0.333~，其真实值无法完整的写出来，因此折中的方法就是限制精度，选择一个尽可能接近原始值的数据，比如0.333。然而，这个数字却不是我们所希望的值。

1 2	1/3 + 1/3 + 1/3 = 1 0.333 + 0.333 + 0.333 = 0.999

即使提高精度，也无法将这三个值加起来等于1.0.这就是使用有限精度的数表示无限小数的必要妥协。

1 2	1/3 + 1/3 + 1/3 = 1 0.333333 + 0.333333 + 0.333333 = 0.999999

IEEE754使用二进制表示浮点数。十进制中的无限小数在二进制中的表达方式是完全不同的。然后一些十进制有限小数，比如0.1，在二进制中确实无限小数。

0.1 * 2 = 0.2     -----0
0.2 * 2 = 0.4     -----0
0.4 * 2 = 0.8     -----0
0.8 * 2 = 1.6     -----1
0.6 * 2 = 1.2     -----1
0.2 * 2 = 0.4     -----0
.
.
.
//你懂的 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101

在SQL中使用FLOAT

有些数据库能够通过某种方式来弥补数据的不精准性，输出我们期望的值。

1 2	select hourly_rate from Account where account_id=123 ; -- Result:59.95

但float类型的列中实际存储的数据可能并不等于他的值。如果将这个值方法十亿倍，或者将他作为查询条件。

select hourly_rate * 100000000 from Account where account_id=123;
-- Result:59950000762.939

select * from account where hourly_rate = 59.95;
-- Result:empty set; no rows match

所以你需要将查询条件修改成

1	select * from account where ABS(hourly_rate - 59.95) < 0.00001;

另一个使用合计函数计算很多值的时候，影响比较明显，比如使用sum()计算某一列的所有值。举个例子，如果你用1*1.0，无论你执行多少次，结果都是1。但是你用1*0.999，结果就完全不同，执行一千次你的得到的结果约等于0.3677。

如何识别反模式：

任何使用Float、Real或者Double Percent类型的设计都有可能是反模式。

合理使用反模式：

如果要存储的值取值范围很大，大于integer、numeric的范围，那只能用float了。科学计算类的程序通常使用float。
orale使用的float是精准值，而binary_float使用的是IEEE754标准编码。

解决方案：使用numeric、decimal类型

使用的numeric或decimal类型来代替float及其类似的数据类型进行固定精度的小数存储。numeric、decimal，他们不会对存储的有理数进行舍入，所以他保存的值和原始的值是一致的。

1	alter table bug add column hours decimal(9, 2);

其中9代表你可以存储123456789，而1234567890则为非法值。2表示你可以存储1234567.89，而12345678.91、123456.789都为非法值。
你依旧不能存储1/3的值，它应该当作非精度的值来处理。